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7月25日，由DCCI主办，网络视频联盟协办的“Adworld2012互动营销世界*夏”今日在京举行。本次会议以“跨屏整合营销——开放重构关系——技术驱动效能——数据释放价值”为主题，邀请主管部门领导、业界专家和企业领袖参与，着重探讨网络营销大机遇、大数据时代的数据营销新生态与信息优化下的大数据重塑等战略性问题。和讯科技对本次大会进行了全程报道。中国惠普企业服务事业部应用解决方案总经理潘敏发表主题演讲。

中国惠普企业服务事业部应用解决方案总经理潘敏

　　潘敏表示，说到企业价值，传统来说，大家都在谈BI，花很多钱做商业智能的事情。这些数据来自于企业的应用系统，我们做分析，做报告，更多现在我们看到内容管理的问题。这种内容更多我们说的是非结构化的数据。

　　同时，潘敏认为，数据给我们带来什么样业务的动力和业务的愿景让我们管好数据？你们首先想到的可能是互动营销，这没有错。我们通过新型的数据管理对企业用户管理进行一个提升。

　　以下为中国惠普企业服务事业部应用解决方案总经理潘敏演讲实录：

　　潘敏：今天非常高兴有这样的机会跟大家有一个互动。大数据的重要性毋庸置疑，数据的挖掘无论是结构化和非结构化重要性都是勿庸置疑的，但是我们怎么做好这个准备？

　　刚才各位嘉宾和同事互动短信的时候都提到大数据，我也呼应一下，大数据确实是无法阻挡的冲击到我们。我们一步步走下来，整个现在目前新的世界，从分分钟的角度来说，大量的数据在产生和出现，我爱玩愤怒的小鸟，包括我们的微信、电话录音、视频内容，都是以前的CIO和以前的企业，无传统的企业，至少我父辈的同志无法设想到的一些管理的内容，之前以为可能是业余性的，是娱乐为目的的，现在更多的也纳入到了企业信息化的蓝图中来，我们如何运用这些数据首先去管理，然后生成，给企业带来新的价值。

　　其实说到企业价值，传统来说，大家都在谈BI，花很多钱做商业智能的事情。这些数据来自于企业的应用系统，我们做分析，做报告，更多现在我们看到内容管理的问题。这种内容更多我们说的是非结构化的数据，包括现在我们看到的所有短信、彩信、网站、微博、照片、声音、录音、录像这些都是非结构化数据，特别是一家几千人的数据，大量的数据进与出，你怎么做企业信息化的主管把这些信息管好，然后生成价值。

　　当然我们要有企业级的信息管理，特别是业务的愿景，今天我们互动营销的主题。假如我问大家，为什么关注数据？数据给我们带来什么样业务的动力和业务的愿景让我们管好数据？你们首先想到的可能是互动营销，这没有错。我们通过新型的数据管理对企业用户管理进行一个提升。

　　举一个例子，合规在美国、欧洲是非常重要的做数据管理的动力，各种各样的安全的合规性都是需要各种各样的文档，这些东西不断的去证明和积累，你怎么样用这些东西管理？

　　再举一个例子，微软前几天买了一家基于Web2.0企业的“Facebook”，暂且这么叫吧。作为一个企业我怎么跟我的员工进行互动和交流，你怎么组织团队活动，做满意度的调查，等等，有很多相关的动力。无论从互动营销，提高我们的生产率，提高我们的销售，到我们企业的合规性，到员工团队建设互动性，甚至到产品研发提高效率等等，这都是提高企业信息管理的愿景，能够给我们的业务发展有一个动力。

　　我不提我们公司的名字，当你想做这个事情的时候，今天我们谈的是做这件事情的价值，当你做想做这件事情的时候，在这里是一个非常严谨庞大的系统工程。这个工程谈起来稍微有点枯燥，因为这是一个枯燥、庞大的一个系统工程。从这里来说，从一个企业决定真的做，怎么做？为什么做？你花多少钱？花多少人力？从工具的选择，到概念原形的验证，到最后的实施和应用，这样一步步把真正的大数据平台搭建起来，这样的平台可能是PB级的平台，我们怎么科学性的建立起来。

　　谈到非结构化数据内容，说实话我们有时候谈天的时候，用什么词形容非结构化数据？我们形象的形容为可怕，就是它的增长量可怕，它的多元化也是可怕的。我们架构这样一个从收集开始，然后进行分析，然后在一大堆的海量数据终做分析抽取，这确实是一个工程。你要从信息中去提取为你服务的这些观点和决策。我们前两天北京洪水了，基于这种事件发生的时候，公司上下无论大小，他们的态度、意见是怎样的，中国人有一个习惯，不是每个人立马可以给意见的。我们怎么知道这里的想法。当你的消息下去的时候，你就想发一个邮件，说今天加班，你怎么通过各种方法把这种信息植入人的脑海里。这是感觉者会感兴趣的价值。

　　更多的从这种偏好分析做真正的营销，从各方面收集来的数据，可能大家想说想买车，最后分析买什么样的车，这还是比较简单，我们从他谈到的行为分析他喜欢什么样的音乐，这有点超越传统的边界，有点跨界了。我们在车展上确实也在谈这些东西，为我们的车主放什么样的音乐？将来可能用什么样的音乐放什么样的视频，会有更多的东西。这种想象力也是无限的。

　　比如说在电信行业也是一样，这些架构有一定的复杂性，从在电信行业，我们也是在打造中间的大家看不见摸不着的信息层，基于这样的层面，我们从外围，无论是省公司，还是各层各面的信息汇总进来，做雨情分析，做媒体的分析，做战略情报的分析。

　　我们也看到，举一个产品为例，惠普公司当时花了120亿美金，收购了一家英国的软件公司，做非结构化数据，大家看到这是一个必然的趋势，这是必然要走的道路。基于这样的东西，我怎么样建设一个三维或者四维的体系标签，将来按照这样的标签进行检索。基于传统结构化数据的分析，这两件事加起来，它的魅力也是无限的，当然难度也是增加了。

　　还有一个必然的趋势，这些数据的搜集，最后的终端，最后的发布，最后的互动一定要和我们的互联网，和我们现在所有大家手里有的手机、iPad东西进行连接，否则是没有生命力的。

　　亚马逊整个网站营销的分析也是一个庞大的工程，它的数据量非常大，它下面都不是一个简单轻松的大家捧着报表进行分析，它的分析是一个举行的数据库。所以说是蓝领的工作，是一个苦活。这样网站的互动营销，下面数据的支撑分析，分析用户的偏好行为，有一个巨型的基础在支持。包括蓬勃社，著名金融界财务分析的东西，它给美国所有的用户发各种各样的消息短信，有基准营销的，不是乱发，不是群发，怎么样构建发谁的系统，听起来简单，但是实际上这是一个很大的工程。包括欧洲，现在正在构建很大法律法规，合规的基于云的解决方案，大家在基于云的企业查法规的这些东西。这都是实例。

　　在中国很多的企业也在做这样的处理，我们很高兴有很多企业有这样的合作。包括比较好玩的CCTV的同事，我们把这些大量的图片、影音、视频的东西做分析处理，也是很大很好的探索。

　　所以用一句话总结我今天的演讲，在基于如何更好的支撑我们的互动营销，我们的大数据，实际上下面需要一个坚实大数据的处理分析，采集类的平台，这也是我们在座的各位应该思考和去关注的方面。